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14/2/2023

5 minutos

Prevención de fraude transaccional mediante el uso de Big Data

Prevención de fraude transaccional mediante el uso de Big Data

La inversión en prevención de fraude es una de las más necesarias en la actualidad, porque las situaciones fraudulentas cada vez tienen mayor complejidad e impacto.

Estas inversiones permiten el desarrollo de procesos de análisis de datos para comprender las brechas de seguridad que dan espacio a delitos de fraude.

La inversión en sistemas de prevención de fraude te permitirán ofrecer procesos más seguros en tu empresa.

Si quieres conocer la manera en que el análisis de Big Data puede ayudar con la seguridad de tus transacciones, este artículo es para ti.

Prevención de fraude transaccional: gran reto para las empresas

Prevención de fraude transaccional con el uso de Big Data

La transformación de las empresas tiene como objetivo ofrecer a sus clientes procesos más ágiles. Por ejemplo, puede lograrse con la implementación de plataformas de pago, las cuales garantizan un proceso de pago más fácil y cómodo.

Las empresas de la actualidad se encuentran con el reto de prevenir diferentes tipos de fraude. El fraude transaccional es el que mayor impacto negativo puede tener sobre la empresa y terceros.

Las personas que se dedican a actividades de fraude logran encontrar los flancos débiles en la seguridad de estos procesos.

La detección de fraude busca identificar las actividades sospechosas y cuál es la brecha de seguridad que permite su efectividad. Puede llegar a proteger los procesos de compra, actividades crediticias, transacciones e incluso cuentas bancarias.

Con una seguridad deficiente sobre las transacciones, la empresa obtendrá desconfianza de sus clientes y proveedores, la apropiación de cuentas y una reputación negativa.

Prevención de fraude transaccional mediante Big Data

Los servicios digitales orientados a la prevención del fraude buscan reconocer las brechas de seguridad y tomar acciones con fuertes fundamentos. Están basadas en el Big Data. Es decir, monitorean y detectan las acciones sospechosas mediante los datos de la empresa.

La prevención de fraude centrada en el Big Data analiza las tendencias, patrones y comportamientos para identificar actividades fuera de lo normal. Facilita la detección automática de posibles fraudes y permite que las organizaciones estén preparadas para hacerles frente.

Con el análisis de Big Data, la prevención del fraude está orientada a reconocer los patrones de comportamiento de las actividades sospechosas.

Al analizar situaciones internas y externas, las organizaciones pueden consolidar estrategias de detección de sus brechas de seguridad y ataques fraudulentos.

Inteligencia colectiva: el poder de la base de datos

El Big Data que se conforma de las pequeñas bases de datos permite a las herramientas de prevención del fraude hacer un análisis con mayor perspectiva. La inteligencia colectiva del Big Data se refiere a este tipo de colaboración que conforma una perspectiva más amplia.

La analítica de Big Data se anticipa a las posibilidades de fraude. La gran cantidad de datos que recoge establece patrones de comportamiento en el fraude que sufren diversos tipos de empresas.

Ventajas de usar Big Data para prevención de fraude transaccional

 Ventajas del Big Data para la prevención de fraude transaccional

El uso del Big Data para prevenir el fraude transaccional puede ser ventajoso sobre todo cuando abundan las variables. Las bases de datos actúan de manera tal que relucen las posibilidades y tipos de fraude.

A continuación te contamos algunas de las ventajas de usar Big Data en los sistemas de prevención del fraude:

  • Permite identificar patrones irregulares e inusuales, además de aquellas áreas de riesgo donde pueda suceder una situación de fraude.
  • Favorece el ahorro de costos.
  • Incrementa los ingresos.
  • Encuentra anomalías en la comparación y análisis de diferentes fuentes de información.
  • Pronostica actividades sospechosas antes de que se produzcan daños sobre los activos de la empresa.
  • Facilita una perspectiva de los procesos internos y distingue las brechas de seguridad que pueden dar espacio a situaciones de fraude.

Bayonet: tecnología Big Data para prevenir fraudes 

Son muchas las empresas que no conocen la información que poseen y pierden oportunidades de mejora con su análisis y comprensión. La falta de precisión en el análisis de los datos de la empresa puede llevar a pérdidas irrecuperables del capital.

Además, la prevención del fraude mediante el uso del Big Data tiene como beneficio el debilitamiento de las actividades delictivas. Invertir en este tipo de tecnologías permite obtener procesos seguros con menos posibilidades de fraude.

La implementación de software de inteligencia artificial antifraudes te ayudará a tener seguridad en tus procesos. Bayonet te ofrece el mejor porque previene el más amplio panorama de posibles fraudes y se adapta a todo tipo de negocios y empresas.

Conclusión

El uso del Big Data para prevenir el fraude transaccional es uno de los mejores atajos que puedes tomar para proteger los procesos de tu empresa. 

El fraude es uno de los problemas actuales más presentes en todo tipo de organizaciones. Por este motivo, es imprescindible que tengas en cuenta la necesidad de invertir en sistemas antifraude para enfrentar todo tipo de ataques fraudulentos.

El Big Data es un área de mucho crecimiento debido a la multiplicidad de beneficios que conlleva para la seguridad de las empresas. Facilita la detección de las brechas de seguridad y la comprensión de las posibilidades de distintos tipos de fraude.

Bayonet es una empresa que brinda servicios resolutivos en relación a la detección temprana y disminución de los posibles actos fraudulentos en tus transacciones.

Contáctanos y nuestro equipo de especialistas te asesorará.

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