23/3/2023
7 minutos
La ciberseguridad es un tema cada vez más importante a medida que las transacciones de compra y venta en línea aumentan. Afortunadamente, existen tecnologías innovadoras que pueden detectar y prevenir cualquier tipo de acto fraudulento.
Estas amenazas evolucionan y se hacen más eficientes día con día. Hacer frente a estos desafíos dinámicos implica contar con múltiples herramientas, todas trabajando en conjunto.
En este artículo te hablaremos sobre estas tecnologías innovadoras que se están implementando para resguardarte ante estas situaciones irregulares. Continúa leyendo para saber más del tema.
En un abrir y cerrar de ojos los delincuentes informáticos cometen sus fechorías sin que te des cuenta. Una vez que los estafadores obtengan la información que necesitan, intentarán cometer el delito en línea.
Hoy en día, estos estafadores operan en un entorno multicanal empleando múltiples estrategias. Los esfuerzos de prevención del fraude deben hacer lo mismo. Siempre es necesario ir un paso adelante.
El uso de herramientas tecnológicas de detección y prevención de fraude es importante. Sin embargo, también debes implementar prácticas de seguridad durante todo el proceso de pago.
Es por ello que la clave para detectar acciones fraudulentas, antes de que se produzca un daño irreparable, es contar con sistemas avanzados para descubrir anomalías e informar actividades sospechosas en tiempo real.
Esto significa estar equipado con herramientas como software, plataformas y sistemas especializados basados en tecnologías de primera línea. Cada vez más empresas recurren a estas soluciones por los resultados positivos que obtienen.
Según Merchant Risk Council, el presupuesto destinado por las empresas a combatir el fraude en línea se quintuplicó entre 2019 y 2021. En 2019 emplearon un promedio del 2 % de sus ingresos anuales en la prevención del fraude. Hacia 2021 esa participación había aumentado al 10%.
Dado el alcance del problema, ¿cómo puedes saber si estás aprovechando al máximo tus esfuerzos de prevención del fraude? ¿Qué soluciones y herramientas puedes implementar para proteger tu negocio?
Estas son algunas de las preguntas que deben estar rondando por tu cabeza. Sin embargo, gracias a las tecnologías innovadoras ya no es motivo de preocupación.
A continuación te contamos sobre las soluciones que se están empleando actualmente para la detección y prevención del fraude cibernético:
Cuando se trata de prevenir fraudes, ¡necesitas resultados rápidos! Cuanto más tiempo toma el viaje de un comprador es menos probable que complete el pago.
El Machine Learning es como tener varios equipos de analistas que ejecutan cientos de miles de consultas y detectan patrones y anomalías. Todo esto se hace en tiempo real y solo toma milisegundos.
Además de tomar decisiones en tiempo real, el Machine Learning evalúa el comportamiento individual del cliente a medida que se desarrolla el proceso.
Es decir, analiza constantemente si la actividad del cliente entra dentro de los parámetros normales. De manera que, cuando detecta una anomalía, puede bloquear la operación o marcar automáticamente un pago y derivarlo para su revisión manual.
El Device Fingerprinting o la toma de huellas dactilares es una técnica biométrica utilizada para identificar cada compra en el dispositivo en cuestión.
La herramienta recopila información única basada en el hardware y software instalado en un dispositivo que visita tu sitio. Esto le permite bloquear dispositivos asociados con malos actores en transacciones pasadas y realizar un seguimiento.
Esta herramienta puede ayudar a identificar actividades sospechosas que podrían sugerir tácticas de fraude como la apropiación de datos biométricos y de cuentas. Si un cliente establecido accede a una cuenta desde un dispositivo desconocido, esto debería marcar la transacción para una evaluación más detallada.
Es muy difícil para las empresas procesar y analizar la gran cantidad de datos producto de las transacciones y utilizarlos en la detección de fraudes. Llegados a este punto, surge una herramienta indispensable: el análisis de Big Data y la información colectiva.
Algunas transacciones pueden ser percibidas como sospechosas por malas interpretaciones como resultado de estos rápidos análisis que se llevan a cabo gracias al Big Data.
Con este fin, se elaboran reglas basadas en estos datos y se analizan actividades fraudulentas pasadas, de modo que los sistemas prevengan fraudes sin generar falsos positivos sobre operaciones legítimas.
La validación de datos es otro de los aliados en lo que a combatir el fraude se refiere. Te brinda un sistema de prevención durante todo el recorrido, desde el registro de clientes hasta el envío de comunicaciones transaccionales.
El Machine Learning, el Device Fingerprinting, el Big Data y la Validación de datos se emplean en software y sistemas especializados para detectar y prevenir actividades fraudulentas.
Gracias a esta tecnología puedes:
Verificar el estado y la autenticidad de los datos del cliente, tales como identificación, número de teléfono y correo electrónico.
Al invertir en tecnologías innovadoras para la detección y prevención de fraude, podrás acelerar tu capacidad de respuesta ante anomalías y situaciones irregulares.
El Machine Learning, Device Fingerprinting, Big Data y la Validación de datos son algunas de las tecnologías que se encuentran a tu disposición para ayudar a tus clientes a sentirse más cómodos y seguros al momento de realizar sus pagos.
En Bayonet te ofrecemos un sólido sistema de prevención del fraude. Gracias a nuestra poderosa herramienta tu empresa y tus clientes estarán protegidos ante cualquier posible ataque fraudulento. Contáctanos para obtener mayor información.
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